Alucinaciones de la IA: qué son y cómo verificar lo que te responde

Por qué la IA alucina

Un modelo de lenguaje escribe prediciendo, fragmento a fragmento, lo que es más probable que siga. Eso tiene tres consecuencias:

1. No sabe que no sabe. No tiene un indicador interno de certeza que pueda consultar antes de responder.
2. Siempre completa. Ante un vacío, produce la continuación más verosímil en lugar de decir "no tengo ese dato".
3. Suena igual de seguro. El tono de una respuesta correcta y el de una inventada son idénticos. Ahí está el riesgo real.

La alucinación sale del mismo mecanismo que hace útil a la IA. Por eso la solución está en cómo la usas, más que en esperar el modelo perfecto.

Dónde aparecen más las alucinaciones

Tres casos reales que ya llegaron a tribunales y revistas

Air Canada y el chatbot que prometió un reembolso. Un pasajero le preguntó al chatbot de Air Canada por la tarifa de duelo para viajar al funeral de su abuela. El bot le dijo que podía pedir el descuento dentro de los 90 días siguientes a la emisión del tiquete; la política real no aplicaba después de viajar. Ante el reclamo, la aerolínea argumentó que el chatbot era una entidad legal separada, responsable de sus propias acciones. El 14 de febrero de 2024, el tribunal de resolución civil de Columbia Británica rechazó ese argumento: la empresa responde por toda la información de su sitio, incluido el bot. Tuvo que pagar 812,02 dólares canadienses entre daños, intereses y costos.

Los abogados que citaron casos inventados. En el caso Mata contra Avianca, en Nueva York, dos abogados presentaron un escrito con decisiones judiciales que no existían, generadas con ChatGPT, y las siguieron defendiendo cuando el juez las cuestionó. El 22 de junio de 2023 el juez los multó con 5.000 dólares, junto con su firma.

Las referencias falsas en la ciencia. La revista Nature publicó en abril de 2026 un análisis con la empresa Grounded AI sobre más de 4.000 publicaciones académicas de 2025: de las 100 más sospechosas, revisadas a mano, 65 tenían al menos una referencia inválida. En el mismo reportaje, la coeditora de una revista de la editorial Taylor & Francis contó que rechazó el 25 % de unas 100 propuestas recibidas en enero por referencias falsas.

La lección es la misma en los tres: responde quien firma.

Cómo verificar lo que te responde la IA

Un método corto que puedes usar desde hoy:

1. Pide las fuentes y ábrelas. Una fuente que la IA nombra y que tú no abriste todavía no cuenta.
2. Separa lo verificado de lo estimado. Pídele que marque cada dato como VERIFICADO (con su fuente) o ESTIMADO. Así la alucinación queda a la vista.
3. Dale permiso de no saber. Escríbele "si no tienes información suficiente, dilo en lugar de completar". Por defecto el modelo evita decir que no sabe.
4. Ve a la fuente original. La ley en el sitio oficial, el estudio en la revista, el precio en la página del producto. Treinta segundos de búsqueda te ahorran un error con tu firma.
5. Calcula en la hoja de cálculo. Para números que importan, la IA te ayuda a plantear la fórmula; la cuenta la hace la hoja.
6. Usa herramientas que citan. Para trabajar con tus documentos, herramientas como Gemini Notebook responden solo con lo que cargaste y te muestran el párrafo de donde sale cada dato.

Antes de entregar algo hecho con IA

Hazte cuatro preguntas cortas:

• ¿Revisé cada dato, cita y cifra en la fuente original?
• ¿Cuidé los datos de las personas que aparecen en lo que subí?
• ¿Dije qué herramienta usé y para qué, si mi trabajo lo exige?
• ¿Puedo defender cada línea si mañana me preguntan por ella?

Si alguna respuesta es no, todavía no se entrega. Así se usa la IA con criterio: rápido para el borrador, con calma para la verificación.